Revista Fidélitas ׀ Vol.4 (1) ׀ Junio 2023 23
Abstract
Aiming to control different processes and variables, for more than 20 years, diverse industries in Costa Rica have been applying
automation. During this period, the trends showed the intrinsic relationship between the improvements and updates with newer
technologies, and how they are advancing hand to hand. Given the rapid evolution in the subject of automation, it is necessary to
investigate in companies, if the level of knowledge that industrial engineers have about automation.
A survey instrument was developed, which was applied by means of an intentional no random sampling by using virtual interviews.
The survey was sent to 75 companies with more than 100 employees, from which 41 returned their answers. The main ndings showed
that 43% of the businesses presented advanced levels of automation, from these businesses, 71% hired professionals with knowledge
in automation and 20% gained the knowledge from inside the organization. From the engineers with knowledge in automation,
25% were industrial engineers. As an interesting point, more than 71% of these companies believed that the knowledge of these
professionals should be within the mid and high ranges. The market requires that the training of industrial engineers be complemented
with knowledge in process automation issues.
Keywords: Automation; university training; Industrial Engineering; Costa Rican industry; Industry 4.0
Resumen
En Costa Rica hace más de 20 años se aplica la automatización en industrias de diversa índole, con el n de controlar procesos y
variables. A lo largo del tiempo se siguen presentando mejoras y actualizaciones, acordes a las nuevas tecnologías; es decir que la
automatización avanza de la mano con los adelantos tecnológicos. Dada la rápida evolución en el tema de automatización, es necesario
investigar en las empresas, sobre el nivel de conocimiento que tienen los ingenieros industriales sobre la automatización. Para ello
se construyó un instrumento, tipo encuesta, que se aplicó mediante un muestreo no aleatorio de tipo intencional. Este se envió a
75 empresas con más de 100 trabajadores, de las cuales 41 devolvieron respuestas. Los principales resultados obtenidos muestran
que el 43% de las empresas contaban con niveles avanzados de automatización, así mismo, el 71% contrataron profesionales con
conocimientos en automatización y el 20% lo adquieren en la misma empresa. De los ingenieros con conocimiento en automatización,
el 25% correspondían a Ingenieros Industriales y como dato relevante, más del 71% de las empresas consideraron que el conocimiento
en la materia de dicho profesional debería ser de medio a alto. El mercado requiere que la formación de ingenieros industriales se
vea complementada con el conocimiento en temas de automatización de procesos.
Palabras clave: Automatización; formación universitaria; ingeniería industrial; industria costarricense; Industria 4.0.
1. Introducción
La automatización industrial se orienta a la obtención de información en tiempo real, con el n de contribuir a la toma de decisiones,
incorporando la informática y el control automatizado en la ejecución eciente de procesos, diseñados de forma ingenieril. Las
industrias están obligadas a utilizar nuevos sistemas que soporten la dinámica a la que se enfrentan las organizaciones (Mejía-
Neira, 2019). Los métodos para la programación en el área de la automatización industrial han tenido una fuerte inuencia en
Determinación del nivel de conocimiento sobre
Automatización que se requiere de los
Ingenieros Industriales en Costa Rica
Jeiner Mora Abarca,
jemora@udelitas.ac.cr, San José, Costa Rica
Lilliam Angulo Sánchez,
lilliam.angulo@ccnexus.com, Cartago, Costa Rica
Revista Fidélitas, Vol. 4 (1). Junio 2023
http://revistas.udelitas.ac.cr/index.php/revista_delitas
Recibido: 09 marzo 2023. Aprobado: 16 junio 2023
ISSN: 2215-6070
1 0 . 4 6 4 5 0 / r e v i s t a d e l i t a s . v 4 i 1 . 6 4
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la ingeniería de software actual, una de las tendencias es la programación orientada a objetos, la cual se está incluyendo en los
métodos de programación actuales (Mejía-Neira, 2019).
Hoy en día la implementación de nuevas tecnologías enfocadas en los entornos industriales es benecioso, no obstante, la falta
de apropiación de nuevas losofías en los ingenieros que trabajan en procesos de automatización hace que la transición sea de
manera progresiva (Mejía-Neira, 2019).
Así mismo, con la inclusión de estos paradigmas, los sistemas de producción actuales pasarán de ser centralizados, a sistemas
descentralizados e inteligentes, donde cada uno de los componentes tiene capacidades de procesamiento, comunicación, control
y acción sobre los eventos que se estén ejecutando, de esta manera, cada una de las máquinas se adapta a los cambios a través
de la auto reconguración y optimización de funciones y recursos acorde a las órdenes provenientes del entorno o servicios
congurables (Mejía-Neira, 2019).
De aquí en adelante es imperativo valorar el aporte de los ingenieros industriales para este campo tan valioso para la industria
de la automatización. Es necesario establecer la siguiente pregunta: ¿cuál es el nivel de conocimiento sobre automatización, que
se requiere en los profesionales en Ingeniería Industrial en Costa Rica?
En la educación universitaria para la formación del Ingeniero Industrial, se plantea una estrategia para la mejora de enseñanza-
aprendizaje de manera que sea “reexivo sobre el porqué de las actividades que realiza y tenga mayor conocimiento del proceso,
del resultado y de la futura aplicación industrial de lo aprendido” (Contreras Bravo, 2015, pág. 118). Todo esto enfocado en
cursos de automatización en la manufactura. Por ejemplo, en Colombia, se aplicó la construcción de un modelo didáctico,
con el objeto de asistir al estudiante de ingeniería en su proceso de formación profesional, “cabe resaltar que las condiciones
previamente descritas, se relacionan con intereses particulares del sector productivo, con enfoque en el nivel técnico profesional,
en el cual se resaltan las competencias orientadas hacia el saber hacer” (Camargo, 2018, pág. 25).
Dentro de las necesidades modernas de la industria y los desafíos de las universidades se puede armar que se está dando “la
adaptación de la educación superior a la visión de la Industria 4.0. Este ha sido uno de los nuevos desafíos del laboratorio en los
últimos años” (Garcés, 2020, pág. 134). En Chile, en el año 2000, se había…
“(…)desarrollado un laboratorio de automatización virtual para estudiantes de ingeniería, creando un entorno de aprendizaje
integrado para estudiantes de ciencias de la computación e ingeniería de automatización, donde podían acceder y controlar
una variedad de dispositivos a través de Internet” (Garcés, 2020, pág. 134).
Las universidades están avanzando hacia la industria de la automatización, principalmente en los laboratorios, por ejemplo,
la Universidad del Bío-Bío, en Chile tiene un brazo robótico industrial, destinado al desarrollo de prototipos de elementos
constructivos mediante impresión 3D (tres dimensiones) a empresas, que permite desarrollar nuevos componentes y sistemas
constructivos en menor tiempo, reduciendo el impacto ambiental, disminuyendo los accidentes laborales, y aumentando la
eciencia y versatilidad. (Garcés, 2020, pág. 136).
En Alemania poseen un Laboratorio (Lego-Lab), “donde los estudiantes trabajan en Diseños de Lego Industriales utilizando
Lego Mindstorms (Robots Educativos de Lego)” (Garcés, 2020, pág. 137), simulando líneas de producción reales. En Vienna
University of Technology, en Austria, tienen una producción inteligente, en donde los proveedores de soluciones de tecnología,
los contratistas de Tecnología de Información y los diseñadores de software, desarrollen nuevos conceptos, modelos, tecnologías
y sistemas en cooperación con socios cientícos, validando los resultados, junto con la tecnología que se aplica a las empresas
de fabricación en el área experimental de la fábrica piloto (Garcés, 2020, pág. 137).
Para desarrollar un proyecto de automatización, es indispensable contar con personal capacitado en “sistemas electrónicos
digitales, programación, sistemas de control, instrumentación, comunicaciones, supervisión entre otras.” (Vargas, 2018, pág. 46).
Partiendo de esa lógica, la participación de un Ingeniero Industrial en materia de automatización brinda mayor competitividad
si tiene conocimiento en automatización. Las empresas luchan entre ellas y buscan nuevos y mejores productos, procesos o
servicios ante mercados más exigentes, en ese sentido, “surge la necesidad de un Ingeniero que agregue valor a las empresas y
al mercado” (Cruzado, 2017, pág. 1).
Comúnmente se arma que por “la naturaleza de la automatización se hace poco probable que aumente la cantidad total de
puestos de trabajo” (Hewitt, 2019, pág. 20), sin embargo, es mucho más probable “conducir a la creación de más puestos en
áreas tales como ingeniería de procesos” (Hewitt, 2019, pág. 20) dados los crecientes y acelerados avances en la tecnología, así
como la llegada de la cuarta revolución industrial, con lo que “se espera que el profesional en ingeniería industrial desarrolle las
competencias especícas del área de la automatización, en función de ser más competitivo y brindar a la sociedad y al
mercado las soluciones adecuadas para la nueva revolución industrial” (Zafra, 2020, pág. 3)
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De manera especíca, en Costa Rica, las universidades ofrecen cursos relacionados con automatización en las carreras de
Ingeniería Industrial. Por ejemplo, la Universidad Fidélitas, incluye un curso electivo en el grado de Licenciatura llamado
“Automatización y Robótica” (Universidad Fidélitas, 2021), la Universidad UAM brinda el curso llamado “Automatización
Industrial” (UAM) en el plan de estudios de licenciatura, la Universidad Estatal a Distancia (UNED) cuenta con el curso
“Automatización de Procesos Industriales” en el programa de licenciatura, la Universidad de Costa Rica (UCR) posee el curso
“Sistemas Automatizados de Manufactura” para el grado de bachillerato, el Instituto Tecnológico de Costa Rica (ITCR) dispone
del curso “Automatización de Manufactura” en el plan de Licenciatura y la Universidad Técnica Nacional (UTN) ofrece el curso
“Automatización” en grado de Licenciatura. Así mismo, a nivel internacional, las universidades igualmente ya cuentan con
programas que incluyen el tema, por ejemplo en Honduras, la Universidad Católica (UNICAH) dispone del curso “Sistemas
Automatizados” en su XI período, en Perú, la Universidad de Lima brinda el curso “Automatización Industrial” (Universidad
de Lima) en su VIII semestre y en Bolivia, la Universidad Católica Boliviana cuenta con el curso “Procesos Automatizados”
(Boliviana, 2022) en su VII cuatrimestre. Se puede observar los esfuerzos por incorporar cursos relacionados con automatización
en la carrera de Ingeniería Industrial lo cual sugiere que es un tema de valor en la formación universitaria, sin embargo, cuál es
la necesidad del mercado ante este tipo de enfoque de entrenamiento universitario. Esta investigación procura acercarse a esta
pregunta con una serie de estrategias de indagación que se exponen en la siguiente sección.
Considerando los antecedentes, se ha diseñado una investigación que se orientó a la determinación del nivel de conocimiento
actual sobre Automatización de los ingenieros industriales en una muestra de organizaciones relacionadas con el tema.
2. Metodología
Esta investigación es de tipo descriptiva con un corte transversal y se abordó desde un enfoque particular (la recolección de
datos en un corto periodo o un determinado punto del tiempo) (Ramírez, 2017). El instrumento utilizado para este estudio fue
la encuesta, la población es de 512 empresas según criterios de selección que se explican adelante.
Para el estudio, se han considerado las siguientes variables para la investigación:
1) Nivel de automatización: Es la gradiente de automatización con que cuenta la empresa, se organiza de acuerdo con los
niveles del 1 al 6, denidos por (Seika, 2021).
Ejemplo:
“Nivel 1: Es más operativo, ya que se reere a maquinaria o equipo (terminales de datos) dispuesto para la producción
y que cuenta con algún tipo de sensor, temporizador, controlador, actuador u otro similar. Si la empresa tiene procesos
automatizados en el nivel 1, por favor indicar:
A. Cantidad aproximada de procesos automatizados
B. Descripción de alguno de dichos procesos
La literatura considera diversos niveles de automatización, por ejemplo, García Moreno, E. habla del “concepto base
de la Automatización Integrada” que “responde a una estructura piramidal jerarquizada con cinco niveles” (Vargas,
2018), igualmente la empresa de automatización y control industrial en México, Seika contempla 5 niveles e indica
que “la automatización industrial está jerarquizada y depende del nivel tecnológico que una empresa u organización
ha podido alcanzar” (Seika, 2021, pág. 1). En los últimos años se han introducido nuevos temas, por lo que se agregó
un nuevo nivel. Los mismos son:
Nivel 1: Es más operativo, se reere a maquinaria o equipo (terminales de datos) dispuesto para la producción y que
cuenta con algún sensor, controlador, actuador u otro similar.
Nivel 2: Control de procesos secuenciales a través de ordenadores especializados, como PLC, para ejecutar funciones
en tiempo real. Pueden ser interconectados con dispositivos de Ingreso de Datos y salida de información (E/S) y
comunicación con niveles operativos.
Nivel 3: Interfase Hombre-Máquina (HMI), Supervisión, Control y Adquisición de Datos (SCADA), facilita la
interacción con el proceso y éste se visualiza y/o parametriza en pantallas o computadoras industriales y se pueden
comunicar distintos softwares de aplicación, por medio de protocolos industriales.
Nivel 4: Se reere a los sistemas de ejecución de fabricación (MES) de sus siglas en inglés Manufacturing Execution
System, que se encargan de controlar y supervisar la producción total de la planta. Puede integrar dos o más SCADA’s.
Nivel 5: Integra procesos y controla recursos de la organización, operativa y administrativa, por medio de un sistema
de planicación de recursos empresariales (ERP) que facilita la planicación estratégica y la toma de decisiones.
Nivel 6: Este nivel incluye Internet de las cosas (IoT), o Industria 4.0. Aunque no se menciona en la referencia
bibliográca, se ha incorporado con la información del experto para seccionar a las empresas con este alcance.
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1) Nivel académico: Para comparar el nivel académico de los que poseen conocimiento en automatización. El ejemplo de la
pregunta es:
¿Cuál es el nivel académico que poseen la o las personas que tienen el conocimiento en automatización? Marque con una
x, puede marcar uno o más; Técnico o Ingeniero en: Eléctrico / Electrónico, Industrial, Informático, Instrumentación,
Mecánico / Electromecánico, Químico, Otro.
2) Conocimiento o no en automatización: En el momento en que se contrata a un profesional se determinó si tenían o no
conocimiento de automatización, y si se brindó capacitación adicional por parte de la empresa.
La encuesta se desarrolló en empresas costarricenses con más de 100 trabajadores, ubicadas en el territorio nacional, las cuales
podían ser trasnacionales, pero con operación en el país.
Debido a las características del estudio, se buscó información en el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) en
el documento llamado El Directorio de Empresas y Establecimientos (DEE). Es un registro organizado de las unidades
institucionales y sus establecimientos del sector privado residentes en Costa Rica, dedicados a actividades de producción
de bienes y servicios, con “información que los caracteriza según identicación, ubicación, actividad económica y tamaño”
(INEC, 2019), donde se observó un total de 35 504 empresas, de las cuales 2 545 poseen entre 30 a 100 trabajadores y 1 078
empresas con más de 100 colaboradores. Considerando sólo empresas con más de 100 colaboradores, la cantidad se redujo a
512 organizaciones (población) obtenidos con los siguientes criterios de inclusión de sectores con mayor oportunidad de contar
con procesos, según se muestra en la Tabla 1.
Tabla 1. Criterio de inclusión y exclusión de sectores para el tamaño de la población.
Criterios de inclusión Criterios de exclusión
► Industrias manufactureras; ► Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca
► Suministros de electricidad, gas, ► Explotación de minas y canteras
vapor y aire acondicionado; ► Construcción
► Suministros de agua, evacuación ► Comercio al por mayor y al por menor; reparación de los
de aguas residuales, gestión de vehículos de motores y de las motocicletas
desechos y descontaminación; ► Transporte y almacenamiento
► Información y comunicaciones; ► Actividades de alojamiento y de servicios de comidas
► Actividades nancieras y de seguros. ► Actividades inmobiliarias
► Actividades de atención de la salud ► Actividades profesionales, cientícas y técnicas
humana y asistencia social ► Actividades de servicios administrativas y de apoyo
Enseñanza
► Actividades artísticas, de entretenimiento y recreativas
► Otras actividades de servicios
► No denido
La investigación inició en el mes de marzo del 2020, tanto con entrevistas virtuales, como con la elaboración del instrumento
y su aplicación se realizó entre los meses de agosto y diciembre del mismo año, se decidió hacer un muestreo no aleatorio de
tipo intencional, con un procedimiento donde se envió el formulario de la encuesta por correo o vía mensaje de texto telefónico,
a 75 empresas, resultando que 41 de ellas fueron las que devolvieron respuestas, por lo que se realizaron seguimientos hasta
en cinco ocasiones, utilizando los mismos medios antes indicados y vía telefónica, con el n de maximizar la respuesta de las
organizaciones.
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2. El instrumento
El instrumento se sometió a validación con expertos y las recomendaciones que brindaron. Se aplicó vía correo electrónico a
través de un enlace para llenar en línea. En relación con la conabilidad se puede indicar que, el instrumento es una encuesta
informativa, con diversidad en los tipos de ítems, por lo que no se aplicaron coecientes especícos, se contrastó la información
contra la evidencia de literatura, las correcciones de los expertos y la coherencia de lo indicado en los resultados.
Se incluyó en la encuesta: 24 preguntas, 11 son de selección única, dos de respuesta corta, 6 que requieren dos respuestas cortas,
4 de selección múltiple y una pregunta abierta. Se dividió en tres secciones:
Un sistema automatizado se compone de dos partes:
1) La parte operativa actúa directamente sobre la máquina, cuenta con elementos que hacen que la máquina opere
correctamente, como por ejemplo actuadores y captadores.
2) La parte de mando utiliza tecnología programable como Controladores Lógicos Programables (PLC), Controlador de
Automatización Programable (PAC), microcontrolador y otros.
Sección 1
Constituida por 10 preguntas con variables cualitativas que buscaban conocer las principales características de la empresa,
por ejemplo, capital, cantidad de trabajadores, años de experiencia, donde realizan las ventas, tipo de empresa y como parte
importante de la investigación la variable de automatización que medía si cuenta con procesos automatizados.
Sección 2
La segunda sección fue de 11 preguntas dirigidas sólo para empresas que poseen al menos un proceso automatizado, estas
preguntas contemplaron: nivel de automatización, conocimiento del personal y subcontrato de proyectos. La primera variable
busca identicar el nivel donde se ubican las empresas, de acuerdo a sus procesos automatizados, que pueden ir desde un nivel
operativo (maquinaria o equipo [terminales de datos] con algún tipo de sensor, temporizador u otro) hasta un sistema integral
que controla los recursos de la organización (operativa y administrativa) por medio de un sistema de planicación de recursos
empresariales, por sus siglas en inglés ERP, o un nivel que incluye IoT (Internet de las cosas) o Industria 4.0. La segunda
variable es muy importante, ya que evidenciaba si el personal poseía el conocimiento en materia de automatización, así como
el nivel de educación (técnico o ingeniero) y la especialidad que, entre otros, contempla a los ingenieros industriales. Con la
tercera variable se esperaba conocer si las empresas realizaban automatizaciones con personal propio o si preferían subcontratar
a un tercero (una empresa especialista en el tema).
Sección 3
La tercera sección se enfocó en el conocimiento de un ingeniero, particularmente el industrial. Por lo tanto, las variables que
considera son: tipo de ingeniería y conocimiento requerido de un ingeniero industrial.
Procedimiento para la recolección de información
Para la captura de información se realizaron las siguientes acciones:
1) Se realizaron entrevistas virtuales a dos empresas con algún grado de automatización, con ello se obtuvo información sobre
niveles de automatización, elementos para consultar sobre el nivel de conocimiento de profesionales sobre automatización.
Las consultas fueron preguntas abiertas y se obtuvo respuesta por correo electrónico.
2) Con base en la información recopilada en las entrevistas, se diseñó una encuesta, que contemplaba preguntas clave, para
indagar sobre las necesidades de conocimiento en el tema de automatización. El cuestionario se distribuyó mediante la
plataforma “Google Forms” de Microsoft Ofce. Fue revisado por un experto en temas de automatización para su revisión.
3) Se envió el cuestionario vía correo electrónico y por medio de llamada o mensaje telefónico a 75 empresas, que tenían al
menos un proceso automatizado en cualquiera de los niveles. Antes de enviar la encuesta se consultaba si tenían al menos
un proceso relacionado con automatización.
4) Posterior a la captura de información, se realizó el análisis de datos utilizando herramientas de estadística descriptiva, ya
que el tamaño de la muestra no permite hacer una inferencia sobre la población. Se aplicaron medidas de tendencia central
para el análisis de los datos, así como grácos para facilitar la visualización de resultados.
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3. Resultados y discusión
La encuesta fue de carácter condencial, por lo cual no se indicaban los nombres de las empresas, sin embargo, en la Tabla 2 se
presenta un resumen de las principales características identicadas con la aplicación del formulario.
Tabla 2. Principales características de empresas que contestaron el cuestionario.
Capital Ventas a nivel
Tipo de empresa Cantidad Nacional Extranjero Mixto Local Internacional Ambos
Alimenticia 9 5 2 2 1 8
Otro tipo de manufactura 4 1 3 0 1 3
Farmacéutica/ 7 3 4 0 1 2 4
Productos médicos
Eléctricas/telefónica / Gas, 2 1 1 0 2 0 0
vapor y aire acondicionado
Financieras / Seguros / 7 4 3 0 1 3 3
otros servicios
Otro tipo de empresa 10 7 3 0 6 1 3
Metalmecánica 1 1 0 0 0 0 1
Suministros de Agua / 1 1 0 0 1 0 0
Evacuación aguas residuales /
gestión de desechos
TOTAL 41 23 16 2 11 8 22
La encuesta fue contestada por 41 empresas con operación en Costa Rica, 34 de ellas, brindaron información respecto al nivel
de automatización que poseían. De capital nacional contestaron un total de 23 empresas y 22 tienen ventas tanto dentro como
fuera de Costa Rica. Los sectores de mayor representación son: alimenticia, farmacéutica/productos médicos y nancieras.
La Tabla 3 muestra la cantidad de empresas que contaban con procesos automatizados, según el nivel respectivo y de forma
acumulativa, por ejemplo, en el nivel 3 se identicaron 7 empresas (21%) que poseían una automatización con interfases
(HMI/SCADA) máquina-proceso-hombre para facilitar la interacción, que adicionalmente contaban con procesos de controles
secuenciales a través de ordenadores especializados y el nivel operativo maquinaria o equipo (terminales de datos). Un dato
interesante es que el 42% de las empresas contaban con niveles del 4, 5 y 6, que son tipos de automatización más especializadas.
Tabla 3. Cantidad de empresas por nivel de automatización.
Nivel Descripción Cantidad Porcentaje
1 Operativo: maquinaria o equipo (terminales de datos) dispuesto para la 4 12%
producción y que cuenta con algún tipo de sensor, temporizador, controlador,
actuador u otro similar.
2 Control de procesos secuenciales a través de ordenadores especializados: 9 26%
Controladores Lógicos Programables (PLC). Pueden ser interconectados
con dispositivos E/S y contar con un protocolo de comunicación
con niveles operativos.
3 Se crean interfases (HMI/SCADA) máquina-proceso-hombre 7 21%
para facilitar la interacción.
4 Se reere a los sistemas MES (Manufacturing Execution System) 3 9%
5 Integra todos los procesos y controla los recursos de la organización, 5 15%
tanto operativa como administrativa, por medio de un ERP que facilita
la planicación estratégica y la toma oportuna de decisiones.
6 Este nivel incluye IoT, Industrial Internet of Things o Industry 4.0. 6 18%
Total 34 100%
Nota: De las 41 empresas 34 contestaron sobre los niveles de automatización que poseían.
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El 75% de las empresas (30) cuentan con personal que posee algún conocimiento en automatización. Las profesiones y el
nivel académico, en el área técnica representan el 30% del total indicado (35) y de ingeniería 70% restante (81). El porcentaje
mayoritario está denido por los Ingenieros Industriales y los Eléctricos/electrónicos, en la encuesta representan el 33% del total
(116 áreas).
Respecto al nivel académico del personal con conocimiento en automatización en la empresa. En el total de empresas en cuanto
al conocimiento de automatización de sus colaboradores, el 39% (16) ya tenían conocimiento en automatización cuando fueron
contratadas, 34% (14) ya tenían conocimiento, pero recibieron más capacitación de su empresa y sólo el 5% (2) no poseían
ningún conocimiento, pero fueron capacitados por medio de la empresa. El restante 22% no contestaron (9). Ver Figura 1.
Figura 1. Nivel de conocimiento en automatización del personal contratado.
Se consultó ¿Cuál es el nivel de conocimiento en automatización que deberían tener los diferentes tipos de ingenierías?, esto de
acuerdo con la experiencia que ya tenían las empresas respecto a los diferentes tipos de profesional. Particularmente en el caso
de un ingeniero industrial, el 41% (17) de las empresas consideraron que el conocimiento debe ser alto y el 10% (4) piensan
que debe ser medio, mientras que el 29% (12) pensaban que debe ser bajo. En la Figura 2, se muestran los resultados de la
cantidad de empresas que consideraron cuál debería ser el nivel de conocimiento en cada ingeniería y considerando únicamente
niveles alto y medio. Se puede apreciar que se le da importancia al profesional de Ingeniería Eléctrica el cual representa 59%
de los empresarios que consideran debe tener alto conocimiento al igual que el Industrial (41%) y el Informático junto con el
Mecánico/Electromecánico 39% para cada uno.
Figura 2. Nivel de conocimiento en automatización que deberían tener los profesionales en ingenierías
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Ante la pregunta, ¿Considera que los profesionales en ingeniería industrial deberían ser formados a nivel Universitario en temas
de automatización?, los empresarios contestaron según se puede observar en la Tabla 4. Se puede destacar que el 61% opina que
el nivel del conocimiento debe ser medio o alto.
Tabla 4. Formación universitaria de un ingeniero industrial en temas de automatización.
Tipo de conocimiento Cantidad %
Un conocimiento alto 16 39
Un conocimiento medio 9 22
Un conocimiento bajo (conceptos básicos) 3 7
No contestó 7 17
Lo mejor es contratar una persona con experiencia, que haya trabajado en otra empresa 3 7
Es solo la empresa la que debe de capacitar, según su necesidad 3 7
Total 41 100
Ante la consulta de cuáles competencias técnicas debería tener un ingeniero industrial, los empresarios opinaron entre los temas:
transformación digital, IoT, cloud computing, programación, simulación de procesos, componentes de automatización, sistemas
SCADA y análisis de datos.
4. Conclusiones
Esta investigación se orientó a la determinación del nivel de conocimiento requerido sobre la automatización como práctica en
los procesos en el campo de la ingeniería industrial, esta práctica permite que “ … el ingeniero … agregue valor a las empresas
y al mercado” (Cruzado, 2017, pp. 1). En ese sentido los datos permitieron observar que la mayoría de las empresas, y el
personal ingenieril, contaba con algún grado de ese conocimiento en la materia. Lo anterior se convierte en una oportunidad para
implementar nuevas tecnologías en entornos industriales. Es importante recalcar que la falta de apropiación de nuevas losofías
en los ingenieros de automatización hace que la transición a estos nuevos retos de la industria se realice progresivamente (Mejía-
Neira, 2019).
Para el logro de lo indicado por Mejía-Neira, es fundamental contar con ingenieros industriales que cuenten con “competencias
especícas del área de la automatización, en función de ser más competitivo y brindar a la sociedad y al mercado las
soluciones adecuadas para la nueva revolución industrial” (Zafra, 2020, pp. 3).
Lo indicado previamente acarrea, por consecuencia, que los sistemas universitarios, incluyan en sus planes de estudio, el abordaje
de contenidos sobre automatización industrial. En esa línea de pensamiento, se pudo observar que las empresas participantes
mostraron interés en mejorar ese conocimiento, y que el profesional de ingeniería industrial debe contar con un nivel medio o
alto de conocimiento en temas de automatización.
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